Pulppo is building Shopify for the real estate brokerages in Latin America. We provide them with performance analytics software, automatic online property listings, a valuation tool and a CRM. We will charge 20% of the 166 billions dollars in annual commissions they generate.  From our integrated tool we automate non-value added activities, and give visibility and transparency to agents (CRM) and customers (buyer collaboration, seller dashboard). By integrating the entire process, we empower agents to deliver an improved customer journey and more efficient process.

🌎 Sobre Pulppo

Pulppo es una red inmobiliaria tecnológica que combina comunidad, datos e inteligencia artificial para transformar la manera en que las inmobiliarias operan. Ya consolidada en México y Colombia estamos expandiéndonos a Argentina, y buscamos un perfil de Business Intelligence que sea protagonista en el desarrollo de nuestra infraestructura de datos.

💡 Qué vas a hacer

• Diseñar y mantener dashboards de gestión comercial y operativa en Metabase.
• Análisis de patrones y datos para mejorar herramientas (mejorar falsos positivos/negativos de IA).
• Construir y optimizar pipelines de datos que integren información de distintas fuentes (MLS, HubSpot, Twilio, Intercom, etc.).
• Colaborar con equipos de tecnología, producto y marketing en la implementación de IA aplicada al negocio (voicebots, scoring de propiedades, recomendaciones inteligentes).
• Participar en la migración de datos desde MongoDB a PostgreSQL, asegurando consistencia, calidad y continuidad operativa.
• Aportar ideas para la evolución de los indicadores clave y el modelo analítico de Pulppo.

🧩 Requisitos técnicos

• Experiencia comprobable en análisis de datos y BI (mínimo 2 años).
• Dominio de MongoDB y PostgreSQL (experiencia con migraciones o coexistencia de bases de datos es un gran plus).
• Conocimientos de Python y librerías de análisis de datos (pandas, numpy, scikit-learn).
• Experiencia con herramientas de visualización (LookerStudio, Power BI o Metabase).
• Capacidad para trabajar con APIs y automatizar integraciones.
• Deseable: conocimientos de machine learning aplicado a negocio, IA generativa o automatización de procesos.

🚀 Lo que valoramos

• Curiosidad por las tecnologías emergentes (IA, RAG, agentes de datos).
• Mentalidad de startup: autonomía, rapidez y orientación a resultados.
• Experiencia previa en entornos proptech, SaaS o marketplaces.

📍 Modalidad

• Híbrido en Capital Federal, Buenos Aires.
• Full-time.
• Inicio: inmediato.

Our infrastructure is based on a microservice architecture. Each of the microservices use modern web technologies such as typescript, react, next.js and tailwind for the frontend and typescript, express.js and node.js for the backend. Even some of our microservices run in python (mostly for data-driven tasks or ML models). For databases we prefer using mongoDB, but we are open to the idea of using postgresql or other relational databases if they better solve the problem. We are also developing some machine learning and computer vision applications using keras, tensorflow and opencv (even some tensorflow.js for frontend apps). On the infrastructure side of things, all our microservices are dockerized and running on kubernetes (some on lambda functions/serverless).